Posgrado en Métodos Cuantitativos en Economía y Ciencias Sociales

Introducción a R, resumen de datos, relaciones entre variables, comparación de grupos, relaciones causales.

Planeando el uso de encuestas existentes o diseñando encuestas ad-hoc, diseño del estudio, colección de datos, procesamiento de datos de una encuesta, ajustando por sesgos, documentación.

Regresión lineal, regresión logística, modelos lineales generalizados, introducción a la inferencia causal.

Análisis de conglomerados, análisis de correspondencias, análisis de componentes principales, análisis factorial exploratorio y confirmatorio, introducción a las ecuaciones estructurales.

Modelos con componentes de error, inferencias robustas en modelos con errores no esféricos, endogeneidad, paneles con series temporales, conteos y variables dependientes limitadas.

Estructuras jerárquicas, modelos lineales multinivel, modelos con pendientes no constantes, modelos no anidados, modelos con otras complejidades, regresión logística multinivel, modelos lineales generalizados multinivel, ajuste de modelos multinivel.